Gabriel Peyré - Transport optimal et intelligence artificielle: la stratégie du moindre effort pour apprendre aux machines

Une conférence de Gabriel PEYRÉ, Directeur de Recherches au CNRS, École Normale Supérieure

Lundi 24 janvier 2022 à 16h30,
Halle aux Farines, Amphi 4C

Résumé: Le transport optimal a été formulé par Gaspard Monge au 18e siècle. Il s'agit d'optimiser le cout de transport depuis un ensemble de producteurs (par exemple les boulangeries) vers des consommateurs (par exemple les cafés, le matin dans Paris). Ce problème très ancien a connu plusieurs révolutions. Léonid Kantorovitch a expliqué en 1942 comment le reformuler en un problème plus facile à résoudre et étudier : il a obtenu le prix Nobel d’économie pour ses travaux. Dans les années 90, Yann Brenier, un mathématicien Français, a établi un lien entre les travaux de Monge et Kantorovitch. Et depuis quelques années, des mathématiciens et informaticiens ont développé des techniques numériques révolutionnaires pour appliquer le transport optimal à d'innombrables problèmes concrets tels que le traitement d'images et l’intelligence artificielle. Dans cet exposé nous ferons un tour d'horizon de ces différentes révolutions. Nous aborderons en particulier une application spectaculaire : la génération de « deep fakes », de « fausses » images et vidéos. L'utilisation du transport optimal permet de garantir que l'ensemble des images de synthèse générées sont aussi proches que possible d'une base de données d'exemples.